인공지능 기술이 의료 영상 해석을 넘어 실시간 신경·전정 질환 감지로 진화하고 있다. 최근 플로리다 애틀랜틱 대학교(FAU) 연구진은 기존 고가의 장비 없이도 눈의 움직임만으로 안진증을 감지할 수 있는 AI 기반 플랫폼을 개발해 주목을 받고 있다. 안진증은 무의식적이고 반복적인 안구 움직임으로, 전정 기능 이상이나 신경학적 문제의 지표가 되는 증상이다.
기존에는 비디오안진검사(VNG)나 전자안진검사 같은 장비가 주로 사용됐지만, 이들은 가격이 수천만 원을 넘고 환자에게 불편을 줄 수 있는 단점이 있었다. 이에 FAU 연구진은 스마트폰 카메라만으로 안구 움직임을 촬영한 뒤, 클라우드 기반 딥러닝 모델이 이를 분석하도록 하는 새로운 시스템을 개발했다. 사용자는 집에서도 간단히 영상을 촬영하고 업로드해 원격 진단을 받을 수 있어 비용과 시간, 접근성 측면에서 모두 혁신적이다.
이 AI 시스템은 468개의 안면 랜드마크를 실시간으로 추적해 안구의 느린 위상 속도를 분석한다. 이는 안진의 강도, 방향, 지속 시간을 파악하는 핵심 요소다. 분석 결과는 직관적인 그래프와 보고서 형태로 변환돼 의료진이 쉽게 확인할 수 있으며, 진단 정확도 역시 기존 의료기기와 거의 유사한 수준으로 입증됐다. FAU가 수행한 소규모 파일럿 연구에서는 20명의 참가자 데이터를 통해 시스템의 신뢰성과 정확성이 검증됐다.
특히 원격 진료 환경에서 이 기술의 강점이 부각된다. 전문 진단 인프라가 부족한 농촌이나 저소득 지역에서도 스마트폰만 있다면 동일한 수준의 진단 서비스를 받을 수 있다. AI는 눈 깜빡임 등 분석을 방해할 수 있는 요소들을 자동으로 제거하는 필터링 기능도 갖추고 있어 결과의 일관성과 정확성을 높인다.
