뇌졸중이나 절단 후 발생하는 환상지 통증과 같은 만성 신경병증성 통증을 겪는 환자의 뇌 안에서, 통증과 직접적으로 연관된 신호가 처음으로 장기간 기록·분석됐다. 연구진은 가정 환경에서 수개월간 수집한 뇌 활동 데이터를 머신러닝으로 분석해, 만성 통증 상태와 연관된 특정 뇌 영역과 객관적 바이오마커를 확인했다. 만성 통증을 뇌 회로 차원에서 이해하고 치료로 연결할 수 있는 실마리를 제시한 연구로 평가된다.
이번 연구는 미국 국립보건원의 BRAIN 이니셔티브와 HEAL 이니셔티브의 지원을 받아 수행됐으며, 결과는 신경과학 분야 권위지인 Nature Neuroscience에 게재됐다. 연구는 미국 샌프란시스코 캘리포니아대의 프라사드 시르발카르 교수가 주도했다.
만성 통증은 전 세계적으로 장애를 유발하는 주요 원인 중 하나로 꼽힌다. 특히 신경계 손상으로 발생하는 신경병증성 통증은 기존 약물 치료에 반응이 좋지 않고, 환자의 일상 기능과 삶의 질을 크게 떨어뜨린다. 이번 연구에 참여한 환자들의 통증은 말초 신경 손상이 아닌, 뇌 자체에서 기원한 것으로 추정되는 유형이었다.
연구진은 뇌의 앞쪽 대상피질과 안와전두피질에 전극을 이식한 뒤, 환자들이 집에서 생활하는 동안 하루 여러 차례 뇌 신호를 기록했다. 환자들은 통증의 강도와 양상, 정서적 영향을 스스로 평가한 직후 원격 장치를 이용해 뇌 활동을 측정했다. 이렇게 축적된 장기간 데이터는 기존 연구에서 시도되지 않았던 접근 방식이다.



